Page 4 - loading... please wait :)
P. 4

‫‪4‬‬

‫סטטיסטיקה תיאורית‬

  ‫בשאלות של סטטיסטיקה תיאורית תינתן טבלה (בהמשך כבר תצטרכו ליצור בעצמכם טבלה בהינתן‬
‫נתונים) אשר על בסיסה תתבקשו לחשב ממוצע‪ ,‬סטיית תקן‪ ,‬שכיח וכו'‪ ..‬לדברים הללו קוראים "מדדים"‪.‬‬

                             ‫אך לפני שנתחיל לדבר על המדדים‪ ,‬נכיר תחילה את ההגדרות שבשימוש‪:‬‬

‫תצפית – זהו המשתנה שאנו מעוניינים למדוד‪ .‬מסמנים אותו באות ‪.) X1, X 2 , X 3... ( .X‬‬

      ‫מדגם – סה"כ התצפיות (המשתנים) שבדקנו‪( .‬מסומן ע"י האות ‪)n‬‬
‫סולם מדידה – מערכת של תכונות המאפיינות את הערכים של המשתנה‪.‬‬

                                                 ‫קיימים ‪ 4‬סולמות מדידה‪:‬‬

‫‪ -‬משתנה שמי – אין משמעות כמותית ואין משמעות איכותית לערכי המשתנה‪ ,‬לכן לא ניתן לדרג‬

‫אותם (למשל רשימת שמות‪ :‬משה‪ ,‬דני‪ ,‬אופיר וכו'‪ – )..‬כמו כן אין משמעות לסדר המשתנים‪.‬‬
‫משתנה רווחי – יש משמעות לרווחים (הפרשים) בין הערכים של המשתנה‪ .‬נקודת האפס היא‪n‬‬
‫שרירותית (ההפרש בין טוב לכמעט טוב מאוד הוא ‪ 1‬כאשר המשתנה "טוב" הוא הנמוך מביניהם‪a‬‬

                                                                             ‫ולכן במקרה זה הוא ‪.)0‬‬

          ‫כלומר ‪ 0‬קיים (כמו בסולם טמפרטורות )‪tm.‬‬
‫‪ -‬משתנה סדר – אין משמעות כמותית אבל יש משמעות איכותית למשתנה‪ ,‬לכן ניתן לדרג את‬
          ‫המשתנים (למשל מדדי הערכה לדירוג איכות מוצר‪ :‬טוב‪ ,‬טוב מאוד‪ ,‬מעולה וכו'‪)..‬‬

                                                                                                           ‫‪-‬‬

       ‫משתנה מנתי – יש משמעות כמותית למשתנה‪ ,‬להפרשים בין ערכי המשתנה וליחס ביניהם‬                          ‫‪-‬‬

‫(מנה)‪ .‬מכיוון שלערכי המשתנה יש משמעות כמותית‪ ,‬נקודת האפס היא קבועה ומתחילה תמיד ב‪u-‬‬
                                                                                    ‫‪ 4,6,8,10( 0‬וכו'‪.)...‬‬
 ‫ערך ‪ 0‬מייצג "חלל"‪ ,‬כלומר "כלום" (לדוגמה – גובה ‪ – 0‬זה העדר גובה‪ ,‬או משקל ‪ 0‬זה חוסר‪G‬‬
                                                                                                ‫משקל)‪.‬‬
‫‪ -‬נדגיש‪ :‬כל סולם מדידה מתאים עבור משתנה מסוים (רלוונטי יותר לנושא של מדדי קשר בשיעור ‪v)2‬‬

‫שכיחות של ערך (או תצפית) – מציג את הכמות שבו הופיע הערך הנתון במדגם‪ .‬מסומן ע"י הביטוי‬
‫)‪ , f (x‬או פשוט ‪e . y‬‬
‫לוח שכיחויות – זו הטבלה שתינתן בשאלה‪ .‬היא מסכמת את הכמות של ערכי התצפיות‪ ,‬כלומר‪g‬‬
                                                               ‫השכיחות שלהן‪ .‬בטבלה יהיה נתון‪:‬‬
‫‪ -‬רשימת תצפיות – פירוט של ערכי התצפיות המדויקים (‪ )X‬לצד השכיחות שלהם ( )‪Re.) f (x‬‬
‫קוראים לזה גם משתנים בדידים והשרטוט יהיה בצורה של דיאגרמת מקלות‪.‬‬

‫‪ -‬רשימת מחלקות – פירוט של תחומים של ערכי התצפיות (משתנה רציף) (לדוגמא בין ‪ 0‬ל‪ )5 -‬לצד‬

‫השכיחות שלהם ( )‪ .) f (x‬כאן השרטוט הוא בצורת היסטוגרמה (מחלקות)‪.‬‬

‫© כל הזכויות שמורות לרגב גוטמן בע"מ‪ -‬חל איסור על הפצה‪ ,‬צילום והעתקה של חוברת זו או חלקיה‪.‬‬
   1   2   3   4   5   6   7   8   9