מיכאל ניסן – ML – (Machine Learning – לימוד מכונה)
מיכאל ניסן – ML – (Machine Learning – לימוד מכונה)
בקורס נעבור על כל הנושאים של למידת מכונה, החל מהספריות numpy, pandas, matplotlib, וseaborn
לאחר מכן נמשיך ובכל פרק נלמד נושא חדש: רגרסיה לינראית, ריגרסיה לוגיסטית, קלסיפיקציה, אלגוריתמים מבוססי עצים, רשתות נוירונים ועוד.
עבור כל אחד מהנושאים אנחנו נעבור תחילה על התיאוריה בכמה דקות (ללא נוסחאות), רק כדי להבין את ההיגיון מאחורי האלגוריתם, ואז נמשיך לפתירת תחרויות עולמיות באתר Kaggle. בכל פרק נפתור שתי תחרויות.
את המימוש הפרקטי נעשה בשפת פייתון, כך שאם אתם מכירים אותה או עשיתם את הקורס הראשוני אתם תוכלו לעשות את הקורס הזה.
דברים שנעשה בקורס: נחזה בעזרת נתונים על נוסעי הטיטאניק, מי שרד את האסון, נבנה רשת נוירונים שמזהה כלבים וחתולים, נעבור על מאגרי מידע של מחירי דירות בבוסטון ונעזור לחנות להחליט האם כדאי לה להשקיע באתר האינטרנט או בסניף הפיזי שלה, על ידי הסתכלות על הData שהיא צברה.
בנוסף, בפרק האחרון, נפתור ביחד את התחרות שהגעתי בה ל3% הראשונים באתר Kaggle, כדי שגם אתם תוכלו לשחזר הישגים דומים ולהוסיף אותם לקורות החיים שלכם.
ניסיון המרצה: תואר שני במדעי המחשב, 5 שנים ביחידת 81 ועוד ניסיון בתעשיית ההייטק.
סרטון הסבר על הקורס - לחצו להפעלה:
33
110
64
57
237
476
623
28
20
304
35
392
578
432
171
539
338
234
24
468
38
1294
471
24
251
39
716
460
485
24
273
183
54
50
41
84
371
232
1093
54
1436
34
1933
26
758
448
1061
29
929
403
1369
28
735
556
931
95
115
971
1990
1734
312
1648
2052
252
1662
630
142
215
2769
70
שיעור: ש.1 - סביבת עבודה
הצג סרטונים
סרטון: התקנת anaconda
אורך:
סרטון: התקנת jupyter
אורך:
שיעור: ש.2 - jupyter
הצג סרטונים
סרטון: שימוש ב jupyter
אורך:
שיעור: ש.3 - numpy
הצג סרטונים
סרטון: numpy - בסיס
אורך:
סרטון: numpy - מתקדם
אורך:
סרטון: הסבר על התרגיל
אורך:
סרטון: תרגיל מסכם
אורך:
שיעור: ש.4 - pandas
הצג סרטונים
סרטון: series
אורך:
סרטון: dataframe - בסיסי
אורך:
סרטון: dataframe - מתקדם
אורך:
סרטון: מידע חסר
אורך:
סרטון: concat & join
אורך:
סרטון: groupby
אורך:
סרטון: קבצים
אורך:
סרטון: הסבר על התרגיל
אורך:
סרטון: תרגיל מסכם
אורך:
שיעור: ש.matplotlib- 5
הצג סרטונים
סרטון: גרפים ראשונים
אורך:
סרטון: סוגי גרפים
אורך:
סרטון: הסבר על התרגיל
אורך:
סרטון: תרגיל מסכם
אורך:
שיעור: ש.6 - seaborn
הצג סרטונים
סרטון: גרפים ראשונים
אורך:
סרטון: סוגי גרפים
אורך:
סרטון: מפות חום
אורך:
סרטון: הסבר על התרגיל
אורך:
סרטון: תרגיל מסכם
אורך:
שיעור: ש.7 - intro to ML
הצג סרטונים
סרטון: משין לרנינג עם פייתון, בכללי
אורך:
סרטון: sklearn
אורך:
סרטון: מבנה הפרקים הבאים
אורך:
שיעור: ש.8 - data cleaning
הצג סרטונים
סרטון: dummy variables
אורך:
שיעור: ש.9 - linear regression
הצג סרטונים
סרטון: מימוש עם פייתון
אורך:
סרטון: הסבר על התרגיל
אורך:
סרטון: תרגיל מסכם
אורך:
שיעור: ש.10 - logistic regression
הצג סרטונים
סרטון: מימוש עם פייתון
אורך:
סרטון: הסבר על התרגיל
אורך:
סרטון: תרגיל מסכם
אורך:
שיעור: ש.11 - knn
הצג סרטונים
סרטון: מימוש עם פייתון
אורך:
סרטון: הסבר על התרגיל
אורך:
סרטון: תרגיל מסכם
אורך:
שיעור: ש.12 - decision trees & random forests
הצג סרטונים
סרטון: מימוש עם פייתון
אורך:
סרטון: הסבר על התרגיל
אורך:
סרטון: תרגיל מסכם
אורך:
שיעור: ש.13 - deep learning
הצג סרטונים
סרטון: איך רשתות לומדות
אורך:
שיעור: ש.14 - pytorch
הצג סרטונים
סרטון: google colab
אורך:
סרטון: רשת נוירונים ראשונה
אורך:
סרטון: ספרות בכתב יד
אורך:
סרטון: טיטאניק
אורך:
שיעור: ש.15 - CNN
הצג סרטונים
סרטון: ספרות בכתב יד
אורך:
סרטון: כלבים וחתולים
אורך:
שיעור: ש.16 - transfer learning
הצג סרטונים
סרטון: כלבים וחתולים
אורך:
סרטון: אתם וחברים שלכם
אורך:
שיעור: ש.17 - top 3%
הצג סרטונים
סרטון: התחרות בקאגל
אורך:
סרטון: פתירת התחרות
אורך:
שיעור: ש.18 - טיפים + מילות סיכום
הצג סרטונים
לכל הקורסים של קורסים בתכנות
